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    Wie funktioniert der Algorithmus der Essensliefer-Apps?

    In diesem Beitrag beschäftigen wir uns mit der Erstellung und kontinuierlichen Verbesserung von Algorithmen, die das Bestellerlebnis von Lebensmitteln verändern. Dabei geben wir exklusive Einblicke in die Technologie, die hinter euren bevorzugten Essensliefer-Apps steckt.

    Deliverect
    6 Min. Lesezeit

    Liefer-Apps für Essen sind zu einem festen Bestandteil des Alltags in unserer schnelllebigen Welt geworden. Sie bieten eine bequeme Möglichkeit, Essen bei unseren Lieblingsrestaurants zu bestellen und es bis an die Haustür liefern zu lassen. Aber hast du dich jemals gefragt, wie diese Apps entscheiden, welche Restaurants angezeigt werden und in welcher Reihenfolge? Die Antwort liegt in ihren Algorithmen.

    „Ein Algorithmus ist ein Satz von Anweisungen, die ein Computer befolgt, um ein Problem zu lösen oder eine Aufgabe zu erfüllen. Im Fall der Liefer-Apps besteht die Aufgabe des Algorithmus darin, den Nutzern die bestmöglichen Optionen für ihre Lieferbedürfnisse zu bieten.“

    Aber wie machen sie das?

    Personalisierung

    Wenn du eine Essensliefer-App benutzt, ist der erste Schritt des Algorithmus die Personalisierung. Das bedeutet, dass die App den Standort des Nutzers, frühere Bestellungen und Vorlieben berücksichtigt, um die relevantesten Optionen anzuzeigen. Wenn Kunden zum Beispiel oft indische Gerichte bestellen, wird der Algorithmus indische Restaurants in der Nähe bevorzugen.

    Was kann dein Restaurant oder deine Ghost Kitchen tun, um die Personalisierung zu verbessern?

    Stelle sicher, dass deine Speisekarte und dein Angebot mit den Vorlieben der Kunden in der Region übereinstimmen. Restaurants können so ihre Chancen erhöhen, in den Suchergebnissen für diese Kunden zu erscheinen.

    Beliebtheit

    Der Algorithmus berücksichtigt die Beliebtheit als entscheidenden Faktor. Restaurants, bei denen häufig bestellt wird und die eine hohe Bewertung haben, sind in der App besser sichtbar. Der Algorithmus geht davon aus, dass diese Restaurants von den Kunden eher bevorzugt werden und somit ein größeres Erfolgspotenzial haben.

    Was können dein Restaurant oder deine Ghost Kitchen tun, um ihre Popularität zu steigern?

    Wenn du durchgehend qualitativ hochwertiges Essen und einen hervorragenden Kundendienst anbietest, wirst du positive Bewertungen und höhere Bewertungen erhalten. Dadurch wird dein Restaurant oder deine Ghost Kitchen für Kunden attraktiver.

    Entfernung

    Die Entfernung zwischen Restaurant und den Kunden ist für den Algorithmus der Essensliefer-App ausschlaggebend. Restaurants, die näher am Kunden liegen, erscheinen in den Suchergebnissen weiter oben. Die Liefer-App geht davon aus, dass diese Restaurants kürzere Lieferzeiten haben, was für die Kunden bequemer ist.

    Was kann dein Restaurant oder deine Ghost Kitchen tun, um das „Entfernungs“-Ranking zu verbessern? Restaurants können ihr entfernungsbasiertes Ranking verbessern, indem sie ihr Liefergebiet erweitern oder zusätzliche Standorte in der Nähe von Gebieten mit hoher Kundendichte einrichten.

    Daten in Echtzeit

    Essensliefer-Apps nutzen Echtzeitdaten, um ihre Algorithmen noch genauer zu machen. Wenn ein Restaurant beispielsweise ein hohes Bestellaufkommen hat, kann die App das Ranking in den Suchergebnissen herabsetzen. Die App geht dann nämlich davon aus, dass das Restaurant längere Wartezeiten hat und für Kunden nicht so praktisch ist.

    Maschinelles Lernen

    Apps für Essenslieferungen nutzen maschinelles Lernen, um ihre Algorithmen schrittweise zu verbessern. Das bedeutet, dass die App aus den früheren Bestellungen und Neigungen des Kunden lernt, um in Zukunft bessere Empfehlungen zu geben. Wenn ein Kunde zum Beispiel häufig bei einem bestimmten Restaurant bestellt, wird die App dieses Restaurant in den Suchergebnissen bevorzugen.

    Sind alle Algorithmen von Essensliefer-Apps gleich?

    Nein. Es ist erwähnenswert, dass alle Essensliefer-Apps zwar ähnliche Algorithmen verwenden, die spezifische Umsetzung jedoch je nach Plattform variieren kann. Liefer-Apps wie Uber Eats, DoorDash, Deliveroo, SkipTheDishes und Glovo haben eigene Algorithmen, die sich in Faktoren wie Personalisierung, Beliebtheit, Entfernung, Echtzeitdaten und maschinelles Lernen unterscheiden.

    Beispiele

    • Uber Eats könnte Personalisierung und maschinelles Lernen in den Vordergrund stellen, um den Algorithmus im Laufe der Zeit zu verbessern.

    • DoorDash könnte sich mehr auf Echtzeitdaten konzentrieren, um sicherzustellen, dass der Algorithmus so genau wie möglich ist.

    • Deliveroo könnte das Augenmerk auf Restaurants in der Nähe des Kundenstandorts richten und einen Premium-Service für sie anbieten.

    • SkipTheDishes könnte eine Lieferpauschale anbieten und sich auf Restaurants konzentrieren, die in der Gegend ungewöhnlich sind.

    • Glovo könnte einen anderen Ansatz verfolgen und sich auf die Lieferung von Lebensmitteln und Waren des täglichen Bedarfs konzentrieren.

    Es ist auch wichtig zu wissen, dass diese Plattformen andere Faktoren wie Liefergebühren, Kundenrezensionen und -bewertungen sowie Restaurantpartner zur Bestimmung ihres Rankings heranziehen können. Restaurants müssen verstehen, wie der Algorithmus der einzelnen Plattformen funktioniert und ihre Online-Präsenz entsprechend optimieren, um ihr Ranking zu verbessern.

    Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Essensliefer-Apps verschiedene Kriterien anwenden, um Kunden die geeignetsten Optionen für die Essenslieferung anzubieten. Diese Algorithmen berücksichtigen verschiedene Faktoren und sorgen dafür, dass die Essensbestellungen über die App reibungslos und stressfrei abgewickelt werden können.

    Wenn du deine Positionierung auf Liefer-Apps verbessern und deine Konkurrenz ausstechen willst, bietet Pulse by Deliverect die Lösung für dich.

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