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    Comment mettre en œuvre l'IA pour reússir dans l'industrie de la restauration ?

    Voici quelques mises en œuvre de l'IA que vous pouvez envisager pour votre stratégie de croissance 2023 afin de faire passer votre restaurant au niveau supérieur.

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    Aujourd'hui, il semble que l'IA ait imprégné toutes les industries du monde, et selon une enquête de 2022, pas moins de 43 % des dirigeants de l'industrie hôtelière ont déclaré un retour sur investissement (ROI) positif suite à l'adoption de l'IA.

    Il ne fait aucun doute que l'IA a un impact significatif sur le secteur de l'hôtellerie dans son ensemble. Néanmoins, les décideurs doivent envisager les solutions les plus rentables lorsqu'il s'agit de ses applications pratiques pour les petites et moyennes entreprises (PME) et les cuisines fantômes dans cet espace. Après tout, la mise en œuvre de l'IA consiste à assurer un retour sur investissement positif à long terme grâce à une pile d'IA soigneusement choisie.

    Vous n'avez pas besoin de tous les outils d'IA existants, vous devez savoir ce qui fonctionne et quelles sont vos options. À cette fin, voici quelques mises en œuvre de l'IA que vous pouvez envisager dans le cadre de votre stratégie de croissance 2023 pour faire passer votre restaurant au niveau supérieur.

    TIRER PARTI DE L'IA POUR LE CONTRÔLE D'ACCÈS ET LA SÉCURITÉ

    Tout d'abord, examinons le rôle que l'IA a à jouer dans la sécurité sur site et en ligne des restaurants. Dans le domaine hors ligne, les systèmes d'IA peuvent aider à l'automatisation de la sécurité et aux mesures préventives pour assurer la conformité du personnel et la sécurité du restaurant.

    Les systèmes pilotés par l'IA peuvent également servir à des fins préventives en vous conseillant sur les failles de sécurité potentielles.

    Cependant, l'IA peut être déterminante pour repérer les vulnérabilités de votre site web et de vos centres de données, en suggérant de meilleurs moyens de protéger les données sensibles de l'entreprise.

    OPTIMISATION DES MENUS ET RECOMMANDATIONS

    La gestion des menus est un aspect crucial de la réussite et de la croissance à long terme pour tout restaurant. Dans un secteur aussi concurrentiel, vous devez être en mesure de vous adapter pour répondre aux besoins des clients et capitaliser sur les tendances de votre niche.

    C'est là que l'analyse de l'IA peut s'avérer utile pour traiter de grandes quantités de données sur le marché, les clients et les niches spécifiques. De votre côté, vous pouvez recueillir des commentaires par le biais d'enquêtes pour compléter ce pool de données.

    Ces informations et ces diverses sources de données servent de base à l'élaboration de rapports et de prévisions actuels.

    Ces sources de données seront vos principaux moteurs et un moyen d'optimiser continuellement votre menu et de personnaliser vos recommandations pour les différents segments de clientèle.

    RATIONALISER LA PRÉPARATION DES ALIMENTS ET RÉDUIRE LES DÉCHETS

    L'une des principales possibilités d'économies pour les restaurants consiste à réduire les déchets alimentaires et à accroître l'efficacité opérationnelle. Cela permettra de réaliser des économies plus importantes et contribuera à la croissance progressive des revenus, il est donc essentiel de commencer à penser à la réduction des déchets dès maintenant.

    C'est là que l'automatisation des cuisines pilotée par l'IA entre en jeu ; elle peut aider à repérer les inefficacités, à agir de manière préventive et à baser les stocks sur des tendances et des prévisions basées sur des données. Après tout, le meilleur moyen de réduire les déchets est de les empêcher de s'accumuler.

    Bien que vous ne puissiez pas éliminer les déchets, vous pouvez les réduire au fil du temps grâce à l'IA qui analyse la taille des portions, les tendances des clients, les habitudes alimentaires, etc.

    CRÉER DES EXPÉRIENCES CLIENT PLUS PERSONNALISÉES

    La personnalisation est devenue un mot à la mode dans tous les secteurs d'activité au fil des ans, mais cela ne la rend pas moins essentielle à la réussite dans le secteur de la restauration. Lorsqu'il s'agit de personnalisation efficace dans ce domaine, vous devez utiliser des technologies plus efficaces pour donner du sens aux comportements, aux tendances et à la demande des clients.

    Vous pouvez utiliser l'IA pour mieux comprendre les tendances des clients et les évolutions du marché, et pour collecter rapidement des données et les transformer en informations exploitables. Si vous développez votre marque, vous pouvez utiliser l'IA pour accélérer le processus et prendre des décisions plus intelligentes.

    L'IA peut être un bon outil pour l'idéation et l'exécution de certains processus répétitifs, mais vous pouvez également. Vous pouvez tirer parti de ces découvertes pour personnaliser votre marque en ligne et votre présence physique.

    L'ESSOR DE LA ROBOTIQUE AUTOMATISÉE

    Enfin, il y a quelque chose à dire sur l'implication croissante des robots pilotés par l'IA dans le secteur de l'hôtellerie et de la restauration. Aujourd'hui, les robots prennent en charge les itinéraires de livraison sur de courtes distances et automatisent les processus internes.

    Des robots spécialisés peuvent se charger de tâches subalternes telles que débarrasser les tables, nettoyer les sols, apporter les plats aux clients, etc. Cela complète facilement les logiciels d'IA qui automatisent les processus numériques tels que le traitement des commandes, le service à la clientèle, la planification des employés et l'efficacité énergétique. L'avantage est que le remplacement du personnel par des robots d'IA n'est pas seulement bénéfique pour l'entreprise, mais aussi pour l'ensemble des employés.

    L'intelligence artificielle révolutionne les restaurants et devient rapidement la force motrice du succès dans un secteur sursaturé. Il est indéniable que l'IA continuera à jouer un rôle de plus en plus important dans le développement et la croissance des restaurants du monde entier, il est donc essentiel de commencer à mettre en œuvre des solutions d'IA pour garder une longueur d'avance.

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