In de snelle wereld van vandaag zijn bezorgapps niet meer weg te denken uit ons dagelijks leven. Ze zorgen ervoor dat we eenvoudig bezorgmaaltijden kunnen bestellen bij onze favoriete restaurants. Maar heb je je ooit afgevraagd hoe deze apps bepalen welke restaurants ze je laten zien en in welke volgorde ze worden weergegeven? Het antwoord ligt in hun algoritmen.
Een algoritme is een reeks instructies die een computer volgt om een probleem op te lossen of een taak uit te voeren. In het geval van bezorgapps is het de taak van het algoritme om klanten te matchen met de best mogelijke opties voor maaltijdbezorging.
Maar hoe doen ze dat?
Personalisatie
De eerste stap in het algoritme van de bezorgapp is personalisatie. Dit betekent dat de app rekening houdt met de locatie, eerdere bestellingen en voorkeuren van de gebruiker om diegene de meest relevante opties te tonen. Bestel je bijvoorbeeld vaak Indiaas eten, dan zal de app voorrang geven aan Indiase restaurants bij jou in de buurt.
Wat kun je als restaurant of dark kitchen doen om de personalisatie te verbeteren?
Zorg ervoor dat je menu aansluit bij de voorkeuren van klanten in de omgeving. Restaurants kunnen zo hun kans vergroten om in de zoekresultaten van deze klanten te verschijnen.
Populariteit
Populariteit is ook essentiële factor waar het algoritme rekening mee houdt. Restaurants met veel bestellingen en een hoge beoordeling worden prominenter weergegeven in de app. Dit komt doordat het algoritme ervan uitgaat dat deze restaurants populairder zijn bij klanten en daarom succesvollere matches zijn.
Wat kun je als restaurant of dark kitchen doen om je populariteit te verbeteren?
Consistent maaltijden van hoge kwaliteit leveren en een uitstekende klantenservice leiden tot positieve recensies en hoge beoordelingen. Dat maakt je restaurant of dark kitchen aantrekkelijker voor klanten.
Afstand
Afstand is ook een belangrijk onderdeel van het algoritme van de bezorgapp. Restaurants in de buurt van de klant worden hoger weergegeven in de zoekresultaten, omdat de app ervan uitgaat dat deze restaurants kortere bezorgtijden hebben en dus gunstiger zijn voor de klant.
Wat kun je als restaurant of dark kitchen doen om je op afstand gebaseerde ranking te verbeteren? Restaurants kunnen deze ranking verbeteren door hun bezorggebied uit te breiden of nieuwe locaties te openen in gebieden met veel klanten.
Gegevens in realtime
Bezorgapps gebruiken gegevens in realtime om hun algoritmen nog nauwkeuriger te maken. Als een restaurant bijvoorbeeld een groot aantal bestellingen binnenkrijgt, kan de app zijn ranking in de zoekresultaten verlagen. De app gaat er namelijk van uit dat het restaurant dan langere wachttijden heeft, wat niet gunstig is voor de klant.
Machinelearning
Bezorgapps maken ook gebruik van machinelearning om hun algoritmen na verloop van tijd te verbeteren. Dit betekent dat de app leert van eerdere bestellingen en voorkeuren van de klant om in de toekomst betere suggesties te doen. Als een klant bijvoorbeeld vaak bestelt bij een specifiek restaurant, zal de app dat restaurant een hogere ranking geven in de zoekresultaten.
Gebruiken alle bezorgapps dezelfde algoritmen?
Nee. Het is belangrijk om te vermelden dat alle bezorgapps weliswaar vergelijkbare algoritmen gebruiken, maar dat de specifieke implementatie per platform kan verschillen. Deliveroo, Uber Eats, Takeaway.com/Thuisbezorgd.nl en Glovo – om maar een paar bezorgapps te noemen – hebben allemaal unieke algoritmen die factoren als personalisatie, populariteit, afstand, realtimegegevens en machinelearning op verschillende manieren prioriteit kunnen geven.
Zo zou Uber Eats de nadruk kunnen leggen op personalisatie en machinelearning om zijn algoritme te verbeteren
Deliveroo zou zich kunnen richten op restaurants die zich dicht in de buurt van de klanten bevinden en ze een hoogwaardige service kunnen aanbieden.
Takeaway.com/Thuisbezorgd.nl zich met een vast tarief voor bezorging zou kunnen richten op restaurants die niet vaak voorkomen in een bepaald gebied.
Glovo zich juist kunnen richten op de bezorging van boodschappen en dagelijkse benodigdheden.
Daarnaast is het ook belangrijk om te vermelden dat deze platforms ook rekening kunnen houden met andere factoren, zoals bezorgkosten, klantbeoordelingen en restaurantpartners, om hun ranking te bepalen. Het is belangrijk dat restaurants begrijpen hoe het algoritme van elk platform werkt, zodat ze op basis daarvan hun online aanwezigheid kunnen optimaliseren en hun ranking kunnen verbeteren.
Kortom, bezorgapps gebruiken een combinatie van factoren om klanten te matchen met de best mogelijke opties voor maaltijdbezorging. Door rekening te houden met een groot aantal aspecten, zorgen deze algoritmen ervoor dat het bestellen van maaltijden via de app een soepele en aangename ervaring is.
