En este artículo exploraremos los algoritmos de estas apps, que sirven para relacionar a los clientes con los restaurantes cercanos, calcular los plazos de entrega estimados y mucho más. Exploraremos cómo se diseñan estos algoritmos, cómo se mejoran constantemente y cómo están cambiando nuestra forma de pedir comida. Da igual que seas un curioso aficionado a la comida o un entusiasta de la tecnología, este post va a darte una visión interna de la tecnología que hay detrás de tus apps favoritas de comida a domicilio. Quédate y disfruta de la lectura.
Las apps de comida a domicilio ya son parte integral de nuestra vida cotidiana en el acelerado mundo actual. Son un modo cómodo de pedir comida a nuestros restaurantes favoritos y recibirla en la casa. Pero, ¿te has preguntado alguna vez cómo deciden estas apps qué restaurantes mostrarte y en qué orden? Los algoritmos son la respuesta.
Un algoritmo es un conjunto de instrucciones que sigue una computadora para resolver un problema o realizar una tarea. Para las apps de comida a domicilio, el trabajo del algoritmo consiste en ofrecer a los clientes las mejores opciones posibles para sus necesidades de comida a domicilio.
¿Pero cómo lo hacen?
Personalización
El primer paso en el algoritmo de una app de comida a domicilio es la personalización. Significa que la app toma en cuenta la ubicación del usuario, sus pedidos anteriores y sus preferencias para mostrarle las opciones más relevantes. Por ejemplo, si un cliente pide con frecuencia comida india, la app dará prioridad a los restaurantes indios de su zona.
¿Qué puede hacer tu restaurante o ghost kitchen para mejorar en personalización?
Asegúrate de que tu menú y ofertas se ajustan a las preferencias de los clientes de su zona. Los restaurantes pueden aumentar sus posibilidades de aparecer en los resultados de búsqueda de esos clientes.
Popularidad
La popularidad es otro factor esencial que tiene en cuenta el algoritmo. Los restaurantes a los que se pide con frecuencia y que tienen valoraciones altas aparecerán de forma más destacada en la app. El algoritmo supone que estos restaurantes tienen más probabilidades de ser populares entre los clientes y, por tanto, tendrán más éxito.
¿Qué puede hacer tu restaurante o ghost kitchen para mejorar su popularidad?
Ofrecer siempre una comida de alta calidad y un excelente servicio de atención al cliente dará lugar a críticas positivas y valoraciones más altas, con lo que tu restaurante o ghost kitchen será más atractiva para los clientes.
Distancia
La distancia también es un componente vital del algoritmo de la app de comida a domicilio. Los restaurantes más cercanos a la ubicación del cliente aparecerán más arriba en los resultados de búsqueda porque la app asume que estos restaurantes tendrán plazos de entrega más cortos y, por tanto, serán más convenientes para el cliente.
¿Qué puede hacer tu restaurante o ghost kitchen para mejorar su clasificación por "distancia"?
Los restaurantes pueden mejorar su clasificación basada en la distancia ampliando su zona de entrega o estableciendo locales adicionales más cerca de zonas con gran densidad de clientes.
Datos en tiempo real
Las apps de comida a domicilio usan datos en tiempo real para que sus algoritmos sean aún más precisos. Por ejemplo, si un restaurante recibe muchos pedidos, la app puede bajar su resultado en los resultados de búsqueda. Esto se debe a que la app asume que el restaurante tendrá tiempos de espera más largos y no será tan conveniente para el cliente.
Aprendizaje automático
Las apps de comida a domicilio también usan el aprendizaje automático para mejorar sus algoritmos con el tiempo. Esto significa que la app aprenderá de los pedidos anteriores y las preferencias del cliente para hacer mejores recomendaciones en el futuro. Por ejemplo, si un cliente hace pedidos con frecuencia a un restaurante determinado, la app le dará a ese restaurante una posición más alta en los resultados de búsqueda.
¿Son iguales todos los algoritmos de las apps de comida a domicilio?
No. Es importante saber que, aunque todas las apps de comida a domicilio usan algoritmos similares, la implementación concreta puede variar entre plataformas diferentes. Uber Eats, Deliveroo, SkipTheDishes y Glovo (entre otras) tienen algoritmos únicos, que pueden diferir en la forma de sopesar factores como la personalización, la popularidad, la distancia, los datos en tiempo real y el aprendizaje automático.
Por ejemplo:
Uber Eats podría hacer hincapié en la personalización y el aprendizaje automático para mejorar su algoritmo con el tiempo.
DoorDash podría centrarse más en los datos en tiempo real para asegurarse de que su algoritmo es lo más preciso posible.
Deliveroo podría centrarse en los restaurantes más cercanos a la ubicación de los clientes y ofrecerles un servicio premium.
SkipTheDishes podría tener una tarifa plana para la entrega y centrarse en restaurantes poco habituales en la zona.
Glovo podría tener un enfoque diferente y centrarse en la entrega de comestibles y artículos de primera necesidad.
Además, ten en cuenta que estas plataformas también pueden usar otros factores, como tarifas de entrega, opiniones y valoraciones de los clientes y socios de los restaurantes, para determinar su ranking. Es importante que los restaurantes entiendan cómo funciona el algoritmo de cada plataforma y la aprovechen para optimizar su presencia en Internet y mejorar su clasificación.
En conclusión, las apps de comida a domicilio combinan varios factores para ofrecer a los clientes las mejores opciones posibles para sus necesidades de comida a domicilio. Al tomar en cuenta numerosos aspectos, estos algoritmos garantizan que el cliente tenga una experiencia cómoda y sin problemas al pedir comida a través de la app.
